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2021年9月22日至23日
伦敦
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尼古拉。 Bousquet
人工智能与仿真实验室负责人EDF研发部

配置文件

Nicolas Bousquet是一名应用数学家和研究人员,专门研究统计学习和概率论。他于2003年毕业于ENSIMAG(格勒诺布尔),并于2006年在巴黎XI大学(奥赛)获得数学博士学位。

他是INRIA的博士后研究员(Saclay;2006-2007),然后在拉瓦尔大学(Québec;2007 - 2008)。他曾是法国电力公司(EDF)的专家研究工程师(2008-2017),2017年至2020年担任Quantmetry的科学总监,2017年成为索邦大学(Sorbonne University)的数学副教授。

在Quantmetry,他领导了许多健康、工业和其他领域的人工智能项目。2018年,他的团队因首次基于人工智能将科学教科书《深度学习》翻译成法语而声名狼藉。

他现在是EDF研发部人工智能和模拟联合实验室(SINCLAIR)的联合负责人。他的主要研究主题集中在数值模型的不确定性的概率处理,贝叶斯建模和统计学习应用于工业、健康和环境的人工智能工具的定义。他发表了许多研究文章,合著了两本书,并指导了几名博士生。